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Dados
Estágio em Ciência de Dados (ETL/ELT)
Presencial · MuzambinhoEstágioEstagiário6 vagasBolsa-auxílio
A Neural Thinkers Lab é uma empresa de engenharia de IA de Muzambinho. Estamos formando uma turma de estagiários para trabalhar em um projeto real de digitalização de acervo documental: transformar livros e registros em papel em dados estruturados, confiáveis e pesquisáveis.
Estágio não obrigatório e presencial em Muzambinho/MG, com trabalho de campo junto ao acervo em um único turno, que cabe junto com as aulas, 20 horas semanais, de outubro de 2026 a março de 2027. Oferecemos bolsa-auxílio, auxílio-transporte e trabalho diário com ferramentas de IA, Analytics e Visão Computacional, com formação e acompanhamento da equipe.
Responsabilidades
- Construir e manter pipelines de extração, transformação e carga (ETL/ELT) em Python e SQL.
- Verificar a qualidade dos dados: encontrar inconsistências, duplicidades e lacunas, e corrigir na origem.
- Escrever consultas para análise exploratória e preparar bases para modelos analíticos.
- Automatizar tarefas repetitivas do fluxo de dados.
- Documentar os pipelines para que qualquer pessoa da equipe consiga reproduzir o trabalho.
- Montar relatórios e visualizações simples para quem vai usar os dados.
Requisitos
- Raciocínio analítico: entender um problema antes de sair resolvendo.
- Estatística básica: probabilidade, medidas de tendência central e noção de teste de hipóteses.
- Noções de programação, de preferência em Python (pandas é um bônus).
- Estar cursando graduação em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Engenharia, Sistemas de Informação ou área próxima.
- Disponibilidade para 20 horas semanais presenciais em Muzambinho/MG, em um turno que caiba junto com as aulas.
Bom ter
- SQL.
- Contato com alguma ferramenta de ETL/ELT ou de orquestração.
- Git.
- Algum projeto pessoal ou acadêmico com dados que você possa mostrar.
Não exigimos
- Experiência profissional anterior.
- Conhecimento de aprendizado de máquina.
O que oferecemos
- Bolsa-auxílio
- Auxílio-transporte
- Experiência de aplicação da Computação para resolução de problemas complexos no mundo real
- Trabalho diário com ferramentas de IA, Analytics e Visão Computacional, com formação e acompanhamento da equipe
Pré-selecionados recebem retorno em até 10 dias úteis.
