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Dados

Estágio em Ciência de Dados (ETL/ELT)

Presencial · MuzambinhoEstágioEstagiário6 vagasBolsa-auxílio

A Neural Thinkers Lab é uma empresa de engenharia de IA de Muzambinho. Estamos formando uma turma de estagiários para trabalhar em um projeto real de digitalização de acervo documental: transformar livros e registros em papel em dados estruturados, confiáveis e pesquisáveis.

Estágio não obrigatório e presencial em Muzambinho/MG, com trabalho de campo junto ao acervo em um único turno, que cabe junto com as aulas, 20 horas semanais, de outubro de 2026 a março de 2027. Oferecemos bolsa-auxílio, auxílio-transporte e trabalho diário com ferramentas de IA, Analytics e Visão Computacional, com formação e acompanhamento da equipe.

Responsabilidades

  • Construir e manter pipelines de extração, transformação e carga (ETL/ELT) em Python e SQL.
  • Verificar a qualidade dos dados: encontrar inconsistências, duplicidades e lacunas, e corrigir na origem.
  • Escrever consultas para análise exploratória e preparar bases para modelos analíticos.
  • Automatizar tarefas repetitivas do fluxo de dados.
  • Documentar os pipelines para que qualquer pessoa da equipe consiga reproduzir o trabalho.
  • Montar relatórios e visualizações simples para quem vai usar os dados.

Requisitos

  • Raciocínio analítico: entender um problema antes de sair resolvendo.
  • Estatística básica: probabilidade, medidas de tendência central e noção de teste de hipóteses.
  • Noções de programação, de preferência em Python (pandas é um bônus).
  • Estar cursando graduação em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Engenharia, Sistemas de Informação ou área próxima.
  • Disponibilidade para 20 horas semanais presenciais em Muzambinho/MG, em um turno que caiba junto com as aulas.

Bom ter

  • SQL.
  • Contato com alguma ferramenta de ETL/ELT ou de orquestração.
  • Git.
  • Algum projeto pessoal ou acadêmico com dados que você possa mostrar.

Não exigimos

  • Experiência profissional anterior.
  • Conhecimento de aprendizado de máquina.

O que oferecemos

  • Bolsa-auxílio
  • Auxílio-transporte
  • Experiência de aplicação da Computação para resolução de problemas complexos no mundo real
  • Trabalho diário com ferramentas de IA, Analytics e Visão Computacional, com formação e acompanhamento da equipe

Pré-selecionados recebem retorno em até 10 dias úteis.

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