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title: "Railway vs Vercel: por que escolhemos Railway"
description: "Railway vs Vercel: para projetos com backend Python + frontend Next.js, Railway simplifica tudo num lugar só."
author: "Anderson Henrique"
date: "2025-08-15T11:00:00Z"
updated: "2026-04-08T14:36:02.919029Z"
category: "bit-by-bit"
tags: ["railway","vercel","deploy","infraestrutura"]
canonical: "https://www.ntlabs.dev/blog/bit-railway-vs-vercel"
locale: "pt"
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Quando você tem um Next.js, a escolha óbvia é Vercel. Nós escolhemos Railway. Aqui está o porquê.

## O contexto

A NTLabs não é só frontend. Temos:
- Next.js 15 (frontend)
- FastAPI (backend Python)
- Redis (rate limiting)
- Cron jobs (scheduler)
- Workers assíncronos

Vercel é excelente para Next.js, mas e o resto?

## Por que Railway

**1. Tudo num lugar só**
Frontend, API, Redis, cron — tudo no mesmo projeto, com networking interno. Sem configurar VPCs ou API Gateways.

**2. Preço previsível**
Railway cobra por uso real (CPU + RAM + rede). Sem surpresas com "edge function invocations" ou "serverless compute".

**3. Deploy de qualquer coisa**
Dockerfile? Nixpacks? Python? Go? Railway builda. Vercel é ótimo para JS/TS, mas tenta fazer deploy de um FastAPI lá.

**4. Logs e métricas nativos**
Sem precisar de Datadog ou CloudWatch para ver o que está acontecendo.

## O trade-off

Vercel tem edge network global e otimizações específicas para Next.js (ISR, image optimization). Railway é um servidor — latência depende da região.

Para nós, a simplicidade de ter tudo integrado vale mais que edge caching. **Menos infraestrutura = mais tempo construindo produto.**